农业大数据是什么？如何对农业赋能？

绿领时代

近年来，农业大数据在农产品市场引导、食品安全管控、精准生产决策等领域逐步得到应用，显示出对农业现代化的有力支撑和服务作用，其重要性越来越受到重视。此前，农业农村部印发的《关于推进农业农村大数据发展的实施意见》明确要求，加快数据整合共享和有序开放，充分发挥大数据的预测功能，深化大数据在农业生产、经营、管理和服务等方面的创新应用。

农业大数据迎来了重要发展机遇，未来也将在农业领域发挥重要功能和巨大潜力。

农业大数据是什么？

农业大数据，一般指利用现代信息技术和信息系统为农业产供销及相关的管理和服务提供有效的信息支持，并提高农业的综合生产力，促进农业结构战略性调整和经营管理效率的总称。通过大数据作为基础，使用大数据的技术以及思维模式来应对农业从种植到生产再到销售所产生的全部数据，目的是获取有价值的数据信息用于监测与服务农业从生产到经营再到流通与消费的整个流程。

简单来说，利用农业上下游的农资销售、农业生产、农产品流通数据以及与农业关联的土地流转、气象、土壤、水文等数据沉淀，为农业装上决策“大脑”，即尽可能地使用信息技术在农业相关的一切领域完成任何工作。

根据农业的产业链条划分，农业大数据主要集中在农业环境与资源、农业生产、农业市场和农业管理等领域。

从“涉农”角度，它涵盖农业生产过程的全要素，如社会、经济、政策等宏观要素，种子、化肥、农药等投入要素，农事操作、农机与农具的搭配等操作要素，以及规模、效率、成本等管理要素。

从“涉业”角度，它涉及产业链全过程各个方面的数据，如融资、信贷、保险等金融大数据，销售、加工、效益等产业大数据，消费群体、品类、数量等消费大数据。

大数据能为农业做什么？

粗放生产、分散经营和农业自身的季节性、地域性特征，信息不对称等，成为了贯通农业产业链的共性问题，种不好、销不出、地难租、钱难借成为农业产业链条的痛点，而信息的缺失导致是这些问题的原因之一。大数据与农业的融合，或使农业链条上的不同产业迎来生态的转变。

1、优化农业生产，提升产业品质

从农业生产环节来看，农业大数据可以用于指导农事生产、辅助农业决策，以此达到规避风险、增产增收、管理透明等预期目标。

通过分析实时环境数据，可以得到农作物当前的长势、地块信息等；通过算法模型，可以预测未来环境趋势走向，可以得到精确的未来气候走向、病虫害趋势等；通过分析环境数据整体走向，得到精确种植建议、管理指导。

各类物联网传感器应用于田间地头，高效的数据传输体系及时反馈农作物的生长数据，实现作物质量和产量的同步改善。不断扩充的农业数据将更加高效地指导农业生产种植，使农业种植从只是“看天吃饭”，变成“知天而作”，大大提高农业生产效率。

而从农业源头种植生产效率的提高，更会拉动农业产业整体内需，大幅提高农业整条产业链的效率。

2、优化农业资源配置，实现效益与数量、质量并行

纵观当前的情况，我国农业生产精细化、集约化程度依然不够高，大多仍是一家一户的传统经营模式，所以“滞销”或者“难卖”现象大有存在，产量增加而收入上不去是影响农民收入的首要问题。根本原因就是信息不够及时，即便面对已有信息也不能有效利用，与市场对接不上。

针对上述难题，大数据可以充分发挥作用。

依托海量农业数据对农产品产前规划、产中管理与产后销售进行全链条大数据管理，农户可以有效掌握市场供需预期，以需促产，提高产品的供给与市场的匹配度，降低生产风险，提升议价能力。

依托海量数据，进一步的数据挖掘便可以在已有资源中展现潜力，进一步的数据分析便可精准地算出如何优化农业资源的配置，最终实现农业从种植到产销各个环节的一体化。依托于大数据的驱动，逐步使粗放农业转为精准的效益与数量、质量并行的现代化农业模式。

当前，农业大数据市场还是一个充满机遇、有待开发的市场。依托大数据技术广泛推动农业发展，需要打通各个环节的“数据孤岛”，实现完整产业链基础上“数据链”的贯通，为此，需要政府部门、涉农企业、大数据企业和农业生产经营主体多方合力，共同推进农业大数据的示范与推广。